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SOP/doc/docs/files/10092_接口限流.md

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6 years ago
# 接口限流
SOP提供了简单的接口限流策略:
- 漏桶策略:每秒处理固定数量的请求,超出请求返回错误信息。
- 令牌桶策略:每秒放置固定数量的令牌数,每个请求进来后先去拿令牌,拿到了令牌才能继续,拿不到则等候令牌重新生成了再拿。
如果一个接口设置了漏桶策略,假设接口每秒可处理5个请求,一秒内同时有6个请求进来,前5个接口是能够访问的,第六个请求将返回错误信息。
如果设置了令牌桶策略,桶的容量是5,那么每秒中生成5个令牌,同一时间有6个请求进来,那么前5个能成功拿到令牌继续,第六个则等待,令牌重新生成了再拿。
默认情况下接口的限流功能是关闭的,可在sop admin中配置并开启。功能在`路由管理-->限流管理`下。
5 years ago
5 years ago
## 新版限流(1.9.0)
5 years ago
5 years ago
1.9.0将之前的限流进行了改造,新的限流支持更多的限流方式。之前只能针对某个接口限流,新版限流可以在`路由ID(接口)、appKey、ip`上进行限流。
5 years ago
- 可针对接口进行限流,所有访问该接口的请求都被限流
- 可针对appKey进行限流,某个appKey请求过来后,对他限流
- 可针对IP进行限流,某个IP请求过来后,对他限流
此外还可以进行组合
- 可针对接口+appKey进行限流,这个appKey调用某个接口比较频繁,可以将它限制住
- 可针对接口+IP进行限流,某个ip在频繁调用接口,可以将它限制住
由于存在组合情况,一个接口可能会配置多个限流规则。在这种情况下会优先取排序值小的那一条,如果排序值一样,则默认取第一条。
假设有下面几个限流规则:
- 接口:`goods.get`, 排序值:1, 每秒可处理请求数:10
- 接口:`goods.get`, appKey:xxxx, 排序值:0, 每秒可处理请求数:5
- 接口:`goods.get`, ip:172.1.2.2, 排序值:2, 每秒可处理请求数:6
客户端调用接口:`http://open.domain.com/api?method=goods.get&app_key=xxxx`,客户端IP为`172.1.2.2`
这种情况下上面三条限流规则都命中了,由于排序值小优先执行,因此第二条规则命中.
具体设置方式可在sop admin中配置,功能在`服务管理-->限流管理`下。执行`sop-test/src/test/java/com/gitee/sop/LimitDemoPostTest.java`测试用例验证限流情况
![限流配置](images/10092_1.png "10092_1.png")
![限流配置](images/10092_2.png "10092_2.png")
## 分布式限流
默认的限流方式是单机的,如果要部署多台网关实例,需要使用分布式限流
SOP使用redis进行分布式限流(只支持窗口策略),操作步骤如下:
- sop-gateway/pom.xml添加redis依赖
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
```
- sop-gateway下的application-dev.properties文件添加redis配置
```properties
# redis
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
```
4 years ago
- 在启动类中添加如下代码:
```java
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
4 years ago
@PostConstruct
public void doAfter() {
ApiConfig.getInstance().setLimitManager(new RedisLimitManager(redisTemplate));
}
```