|  |  |  | @ -2,7 +2,7 @@ | 
			
		
	
		
			
				
					|  |  |  |  | [](https://jitpack.io/#devzwy/open_nsfw_android) [](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android) [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) | 
			
		
	
		
			
				
					|  |  |  |  | [](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android) [](https://github.com/devzwy/KUtils) [](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android) [](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android)  | 
			
		
	
		
			
				
					|  |  |  |  | 
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					|  |  |  |  | ### 色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,tflite(6M)为训练好的模型(已量化),该模型文件可用于iOS、java、C++等平台,Python使用生成的tfLite文件检测图片的速度远远小于实用原模型.  | 
			
		
	
		
			
				
					|  |  |  |  | ### 色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,tflite(6M)为训练好的模型(已量化),该模型文件可用于iOS、java、C++等平台,Python使用生成的tfLite文件检测图片的速度远远快于实用原模型.  | 
			
		
	
		
			
				
					|  |  |  |  | ### 页面最底部有测试Demo和效果图片,请勿在公共场所打开。   | 
			
		
	
		
			
				
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					|  |  |  |  | ### 使用 | 
			
		
	
	
		
			
				
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