# open_nsfw_android [![](https://jitpack.io/v/devzwy/open_nsfw_android.svg)](https://jitpack.io/#devzwy/open_nsfw_android) [![](https://img.shields.io/badge/Base-TensorFlow-brightgreen.svg)](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android) [![](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-green.svg)](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) [![](https://img.shields.io/badge/%E4%BD%9C%E8%80%85-赵文贇-orange.svg)](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android) [![](https://img.shields.io/badge/QQ-3648415-brightgreen.svg)](https://github.com/devzwy/KUtils) [![](https://img.shields.io/badge/Mail-dev_zwy@aliyun.com-green.svg)](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android) ![Mozilla Add-on](https://img.shields.io/amo/stars/dustman.svg?label=stars&logo=1&logoColor=1&style=popout) ### 色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,该模型文件可用于iOS、java、C++等平台 ### iOS请参考:[issues13](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/issues/13) ### Python参考:[NSFW-Python](https://github.com/devzwy/NSFW-Python)、[Python-TensorflowLite-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/lite)、[Python-Tensorflow-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf) ### Java参考:[Tensorflow-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/java/reference/org/tensorflow/package-summary) ### C++参考:[TensorflowLite-Api](https://tensorflow.google.cn/lite/api_docs/cc) ### JavaScript参考[JS相关文档](https://js.tensorflow.org/api/latest/) >>> 其中Python、C++均有两种数据喂入的方式,可根据需求选择pb模型或tfLite文件,详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行[百度](https://www.baidu.com) ### [pb模型下载](https://github.com/devzwy/NSFW-Python/tree/master/model) ### 本项目移除测试图片,请下载Demo后自行配图测试 #### 即将优化Demo使用MVVM模式,可用作开发脚手架使用 `Kotlin+okhttp3+rxjava2+retrofit2+koin+glide+greendao+databinding+Livedata` ![MVVM](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/img/4.jpg) #### 1.3.1版本优化说明: 模型大小改动较大,原量化模型虽小(6M),但对GPU加速支持不友好,新模型大约26M,完美支持GPU加速并优化识别精度,加速效果明显。建议全部升级该版本。__新版本的GPU加速默认开启状态__,SDK默认会检测设备是否支持,不支持时会自动取消加速(老版本会奔溃) ### 使用方式一 (建议) - 添加远程仓库支持 ``` allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } ``` - 配置依赖 [![](https://jitpack.io/v/devzwy/open_nsfw_android.svg)](https://jitpack.io/#devzwy/open_nsfw_android) (编译过程报错时请自行使用梯子) ``` dependencies { //versionCode:上面小icon中最新版本号 implementation 'com.github.devzwy:open_nsfw_android:[versionCode]' } ``` ### 使用方式二,源码依赖方式 - 克隆源码 ``` git clone 'https://github.com/devzwy/open_nsfw_android.git' ``` - 项目中依赖lib ``` dependencies { implementation project(path: ':OpenNSFW') } ``` - 扫描时报如下错误 ``` java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'com.zwy.nsfw.api.NsfwBean com.zwy.nsfw.Classifier.run(android.graphics.Bitmap)' on a null object reference ``` __请添加__ ``` android { ... aaptOptions { noCompress "tflite" } } ``` - 使用(请使用最新版本1.3.1) - 建议在Application中全局初始化 ``` Classifier.Build() .context(this) //必须调用 否则会有异常抛出 // .isOpenGPU(true)//默认不开启GPU加速 ,默认true // .numThreads(10) //分配的线程数 根据手机配置设置,默认1 .build() ``` - 使用: ``` //方式一: val nsfwBean = Classifier.Build().context(this).build().run(bitmap) //方式二 val nsfwBean = bitmap.getNsfwScore() //方式三 val nsfwBean = file.getNsfwScore() nsfwBean.sfw ... 非涉黄数值 数值越大约安全 nsfwBean.nsfw ... 涉黄数值 数值越大约危险 ``` ### 安卓手机直接[点我安装](http://d.7short.com/1rj9) ### 扫码下载 ![图片](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/img/2.png) ### Demo运行结果: ![图片](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/img/1.png)