update SQLite

blogs/Android/Serializable 与 Parceable.md

@@ -0,0 +1,8 @@
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+Serializable 与 Pracelable
+---
+
+#### 目录
+
+1. 思维导图
+2. 

blogs/Android/存储优化.md

@@ -19,6 +19,8 @@
 
 #### 思维导图
 
+![](https://i.loli.net/2019/01/15/5c3dbef17beaf.png)
+
 #### Android 的存储基础
 
 ##### Android 分区
@@ -114,3 +116,17 @@ Android 系统可以通过 df 命令来查看分区情况，常见的分区如
      虽然 ContentProvider 为应用程序之间的数据共享提供了很好的安全机制，但是如果 ContentProvider 是 exported，当支持执行 SQL 语句时就需要注意 SQL 注入的问题。另外如果我们传入的参数是一个文件路径，然后返回文件的内容，这个时候也要校验合法性，不然整个应用的私有数据就可能被别人拿到，在 intent 传递参数的时候可能也会有这个问题。
 
   总的来说，ContentProvider 这套方案实现相对比较笨重，适合传输大的数据。
+
+- SQLite
+
+  总的来说，通过引入 ORM，可以大大的提升我们的开发效率；通过 WAL 模式和连接池，可以提高 SQLite 的并发性能；通过正确的建立索引，可以提升 SQLite 的查询速度；通过调整默认页大小和缓存大小，可以提升 SQLite 的整体性能。
+
+  详见：[SQLite](https://github.com/Omooo/Android-Notes/blob/master/blogs/SQLite.md)
+
+#### 参考
+
+[存储优化（上）：常见的数据存储方法有哪些？](https://time.geekbang.org/column/article/76677)
+
+[存储优化（中）：如何优化数据存储？](https://time.geekbang.org/column/article/76985)
+
+[存储优化（下）：数据库SQLite的使用和优化](https://time.geekbang.org/column/article/77546)

blogs/SQLite.md

@@ -19,11 +19,12 @@ Android 数据持久化之 SQLite
    - 优化建议
      - 事务
      - 建立索引
+     - 页大小和缓存大小
 3. 参考
 
 #### 思维导图
 
-![](https://raw.githubusercontent.com/Omooo/Android-Notes/master/images/SQLite.png)
+![](https://i.loli.net/2019/01/15/5c3dbf22234b0.png)
 
 #### 基本使用
 
@@ -89,11 +90,30 @@ SQLite 默认是支持多进程并发操作的，它通过文件锁来控制多
 
 为了进一步提高并发性能，我们还可以打开 WAL（Write-Ahead Logging）模式。WAL 模式会将修改的数据单独写到一个 WAL 文件中，同时也会引入 WAL 日志文件锁。通过 WAL 模式读和写可以完全的并发执行，不会相互阻塞。
 
+```java
+db.enableWriteAheadLogging();	//返回 false / true
 ```
-PRAGMA schema.journal_mode = WAL
+
+如果开启了 WAL 模式，开启事务要使用 benginTransactionNonExclusive()，注意捕获异常，源码如下：
+
+```java
+    /**
+     * <pre>
+     *   db.beginTransactionNonExclusive();
+     *   try {
+     *     ...
+     *     db.setTransactionSuccessful();
+     *   } finally {
+     *     db.endTransaction();
+     *   }
+     * </pre>
+     */
+    public void beginTransactionNonExclusive() {
+        beginTransaction(null /* transactionStatusCallback */, false);
+    }
 ```
 
-**但是需要注意的是，写之间仍然不能并发。**如果出现多个写并发的情况，依然有可能出现 SQLiteDatabaseLockedException，这个时候可以让应用捕获这个异常，然后等待一段时间后重试。
+但是需要注意的是，**写之间仍然不能并发。**如果出现多个写并发的情况，依然有可能出现 SQLiteDatabaseLockedException，这个时候可以让应用捕获这个异常，然后等待一段时间后重试。
 
 总的来说，通过连接池与 WAL 模式，可以很大程度上增加 SQLite 的读写并发，大大减少由于并发导致的等待耗时，建议在应用中尝试开启。
 
@@ -190,7 +210,13 @@ SQLite 默认会为每个插入、更新操作创建一个事务，并且在每
 
 数据库就像一个小文件系统，事实上它内部也有页和缓存的概念。
 
-对于 SQLite 的 DB 文件来说，页是最小的存储单位。跟文件系统的页缓存一样，SQLite 会将读过的页缓存起来，用来加快下一次读取速度，页大小默认是 1024 Byte，缓存大小默认是 1000 页。建数据库的时候，就提前选择 4KB 作为默认的 page size 以获得更好的性能。
+对于 SQLite 的 DB 文件来说，页是最小的存储单位。跟文件系统的页缓存一样，SQLite 会将读过的页缓存起来，用来加快下一次读取速度，页大小默认是 1024 Byte，缓存大小默认是 1000 页。如果使用 4KB 的 pageSize 性能能提升 5%～10% 左右，所以在建数据库的时候，就提前选择 4KB 作为默认的 page size 以获得更好的性能。
+
+```java
+db.setPageSize(1024 * 4);
+```
+
+
 
 ##### 其他优化