Update 集合源码.md

blogs/Java/口水话/集合源码.md

@@ -2,7 +2,11 @@
 集合源码口水话
 ---
 
-目录
+#### 前言
+
+
+
+#### 目录
 
 1. ArrayList
 2. Vector
@@ -65,7 +69,7 @@ HashMap 非线程安全，如果需要满足线程安全，可以用 Collections
 
 同时，取 hash 的时候是通过 hashCode 的高十六位和低十六位异或得到，这样做在数组长度比较小的时候也能保证高位 bit 都能参与到 hash 计算中，同时不会有太大开销。
 
-然后再讲一下扩容机制，扩容的时候是容量翻倍，也就是 x2，这也同时保证了长度依旧是 2 的次方，所以前面基于位运算取索引的优化得以保留。既然数组长度改变了，那么肯定需要重新计算索引位置呀？这里又有一个优化点，当 n 为 2 次方时，x2 不过是在高位补 1，然后在进行与运算，与 1 进行与运算就是它本身嘛。所以这时只需要看 hash 的高位是 1 还是 0，如果是 0，索引不变，如果是 1，新索引就是原索引加旧桶值。这也就避免了重新计算索引，只需要看 hash 的高位是 1 还是 0 即可。但是你可能会说，这必须得保证数组长度为 n 次方呀，我们可以在初始化 HashMap 时传一个非 2 的 n 次方的数，这就炸了。其实呢，HashMap 会根据你传的舒适容量，自动调节到 2 的 n 次方上，比如传 15 就是 16，传 17 呢就是 32，向上转一个最接近的 2 次幂数。
+然后再讲一下扩容机制，扩容的时候是容量翻倍，也就是 x2，这也同时保证了长度依旧是 2 的次方，所以前面基于位运算取索引的优化得以保留。既然数组长度改变了，那么肯定需要重新计算索引位置呀？这里又有一个优化点，当 n 为 2 次方时，x2 不过是在高位补 1，然后在进行与运算，与 1 进行与运算就是它本身嘛。所以这时只需要看 hash 的高位是 1 还是 0，如果是 0，索引不变，如果是 1，新索引就是原索引加旧桶值。这也就避免了重新计算索引，只需要看 hash 的高位是 1 还是 0 即可。但是你可能会说，这必须得保证数组长度为 n 次方呀，我们可以在初始化 HashMap 时传一个非 2 的 n 次方的数，这就炸了。其实呢，HashMap 会根据你数组容量，自动调节到 2 的 n 次方上，比如传 15 就是 16，传 17 呢就是 32，向上转一个最接近的 2 次幂数。
 
 最后，在这里面我并没有将 HashMap 的具体 put/remove/get 的实现，这些其实就是数组或链表或红黑树的操作，数组和链表大家都很熟悉了，红黑树我也不是很懂，只需要记得每次 put/remove 时，都会进行着色和旋转，使得红黑树更加平衡。再不济就把红黑树看成一颗二叉搜索树也行趴。
 
@@ -79,7 +83,7 @@ Hashtable 在扩容时，是 x2 + 1 的。Hashtable 在处理 hash冲突时，
 
 TreeMap 底层的数据结构就是红黑树，和 HashMap 的红黑树结构一样。不同的是，TreeMap 通过 compare 来比较 key 的大小，然后利用红黑树左小右大的特性，为每个 key 找到自己的位置，维护了 key 的大小关系，适用于 key 需要排序的场景。
 
-因为底层使用的是红黑树的结构，所以它的 put/remove/get 等方法实际复杂度都是 log(n) 的。
+因为底层使用的是红黑树的结构，所以它的 put/remove/get 等方法时间复杂度都是 log(n) 的。
 
 #### LinkedHashMap
 
@@ -91,7 +95,7 @@ LinkedHashMap 本身是继承 HashMap 的，所以它拥有 HashMap 的所有特
 
 但是呢，LinkedHashMap 只提供了单向访问，即按照插入的顺序从头到尾进行访问，不能像 LinkedList 那样可以双向访问。
 
-在使用 LRU 策略时，可以覆写删除策略的方法 removeEldestEntry 方法，比如可以指定当节点数大于 10 就开始头结点（size() > 10）等等。
+在使用 LRU 策略时，可以覆写删除策略的方法 removeEldestEntry 方法，比如可以指定当节点数大于 10 就开始删除头结点（size() > 10）等等。
 
 #### HashSet
 
@@ -120,13 +124,13 @@ CopyOnWriteArrayList 读的时候不需要加锁，适合读多写少的场景
 
 #### ConcurrentHashMap
 
-ConcurrentHashMap 和 HashMap 相比，它的底层也是使用数组 + 链表 + 红黑树来实现的，不过新增了转移节点（ForwardingNode），是为了保证扩容时的线程安全的节点。而且红黑树结构略有不同，HashMap 的红黑树节点叫做 TreeNode，TreeNode 不仅仅有属性，是维护者红黑树的结构，比如说查找、新增等；ConcurrentHashMao 中红黑树被拆分成两块，TreeNode 仅仅维护属性和查找功能，新增了 TreeBin，来维护红黑树结构，并负责根节点的加锁和解锁。
+ConcurrentHashMap 和 HashMap 相比，它的底层也是使用数组 + 链表 + 红黑树来实现的，不过新增了转移节点（ForwardingNode），是为了保证扩容时的线程安全的节点。而且红黑树结构略有不同，HashMap 的红黑树节点叫做 TreeNode，TreeNode 不仅仅有属性，还维护着红黑树的结构，比如说查找、新增等；ConcurrentHashMap 中红黑树被拆分成两块，TreeNode 仅仅维护属性和查找功能，新增了 TreeBin，来维护红黑树结构，并负责根节点的加锁和解锁。
 
 和 HashTable 相比，它也是线程安全的，但是 ConcurrentHashMap 多个线程同时进行 put、remove 等操作时并不会阻塞，可以同时进行；HashTable 在操作时，会锁住整个 Map。
 
-ConcurrentHashMap 在 put 时，在一个 for 死循环里面，也就是一定能保证 put 成功。第一次 put 时，会先通过 CAS 保证只有一个线程扩容，如果有其他线程在执行扩容操作，就会调用 Thread.yield 释放当前 CPU 调度权，重新发起锁的竞争，这一步是在一个 while 循环里面去做的只要容量为空，就一直循环。再求出 table 索引之后，如果该槽点为空并不是直接新增，而是通过 CAS 新增。如果判断当前是转移节点（转转移节点的 hash 值固定为 MOVED 为 -1），表示该槽点正在扩容，就会一直等待扩容完成；如果当前槽点有值，就是 key 的 hash 冲突的情况，此时槽点上可能是链表或红黑树，这时候就会通过 synchronized 锁住槽点，来保证同一时刻只会有一个线程能对槽点进行修改。也就是说，put 是通过自旋 + CAS + 锁来实现线程安全的。
+ConcurrentHashMap 在 put 时，在一个 for 死循环里面，也就是一定能保证 put 成功。第一次 put 时，会先通过 CAS 保证只有一个线程扩容，如果有其他线程在执行扩容操作，就会调用 Thread.yield 释放当前 CPU 调度权，重新发起锁的竞争，这一步是在一个 while 循环里面去做的只要容量为空，就一直循环。再求出 table 索引之后，如果该槽点为空并不是直接新增，而是通过 CAS 新增。如果判断当前是转移节点（转移节点的 hash 值固定为 MOVED 为 -1），表示该槽点正在扩容，就会一直等待扩容完成；如果当前槽点有值，就是 key 的 hash 冲突的情况，此时槽点上可能是链表或红黑树，这时候就会通过 synchronized 锁住槽点，来保证同一时刻只会有一个线程能对槽点进行修改。也就是说，put 是通过自旋 + CAS + 锁来实现线程安全的。
 
-在进行扩容时，首先需要把老数组的值全部拷贝到新数组上，先从数组的队尾开始拷贝，拷贝数组的槽点时，会先把原数组的槽点，保证原数组槽点不能操作，成功拷贝到新数组时，把原数组槽点赋值为转移节点。如果此时有数据要 put 到此槽点就会一直等待。拷贝时也是扩容原数组两倍大小。
+在进行扩容时，首先需要把老数组的值全部拷贝到新数组上，先从数组的队尾开始拷贝，拷贝数组的槽点时，会先把原数组的槽点锁住，保证原数组槽点不能操作，成功拷贝到新数组时，把原数组槽点赋值为转移节点。如果此时有数据要 put 到此槽点就会一直等待。拷贝时也是扩容原数组两倍大小。
 
 ConcurrentHashMap 的 get 和 HashMap 基本无差。
 
@@ -148,7 +152,7 @@ LinkedBlockingQueue 主要用在线程池中，当我们使用 Executors 的 new
 
 SynchronousQueue 是一个不存储元素的阻塞队列，每一个 put 操作必须等待 take 操作，否则不能添加元素。在使用 Executors 的 newCachedThreadPool 创建线程池用的就是它，在 AsyncTask 创建的一个单线程池用的也是它，核心线程数为 1，最大线程数为 20，非核心线程空闲存活时间为三秒，适合任务多但是执行比较快的场景中。
 
-源水太深了，还没看明白，待定。
+源码水太深了，还没看明白，待定。
 
 #### SparseArray
 
@@ -174,4 +178,4 @@ ArrayMap 在 put/remove 时，和 SparseArray 基本一致，也是通过二分
 
 除了 put 方法，ArrayMap 和 SparseArray 都有一个 append 方法，它和 put 很相似，append 的差异在于该方法不会去做扩容操作，是一个轻量级的插入方法。在明确知道肯定会插入队尾的情况下使用 append 性更好，因为 put 一上来就做二分查找，时间复杂度 O(logn)，而 append 时间复杂度为 O(1)。
 
-ArraySet 也是 Android 特有的数据结构，用来替代 HashSet 的，和 ArrayMap 几乎一致，包含了缓存机制、扩容机制。
+ArraySet 也是 Android 特有的数据结构，用来替代 HashSet 的，和 ArrayMap 几乎一致，包含了缓存机制、扩容机制等。