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### 色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,该模型文件可用于iOS、java、C++等平台 |
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### ⚠️⚠️⚠️ 已从jCenter仓库迁移到Maven,原引用地址发生变更,建议所有老用户升级到新版本。新版本需要手动下载[nsfw.tflite](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/app/src/main/assets/nsfw.tflite)模型初始化使用 |
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### iOS请参考:[issues13](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/issues/13) |
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### Python参考:[NSFW-Python](https://github.com/devzwy/NSFW-Python)、[Python-TensorflowLite-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/lite)、[Python-Tensorflow-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf) |
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### Java参考:[Tensorflow-Api](https://tensorflow.google.cn/api_docs/java/reference/org/tensorflow/package-summary) |
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@ -17,8 +18,6 @@ |
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### 🔥🔥🔥🔥🔥🔥已从jCenter仓库迁移到Maven,原引用地址发生变更,建议所有老用户升级到新版本。新版本需要手动下载[nsfw.tflite](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/app/src/main/assets/nsfw.tflite)模型初始化使用 🔥🔥🔥🔥🔥🔥 |
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### 开始使用 |
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- 🔥 __[下载模型文件](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/app/src/main/assets/nsfw.tflite),并放入assets目录下__ |
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