@ -9,7 +9,6 @@
### C++参考:[TensorflowLite-Api](https://tensorflow.google.cn/lite/api_docs/cc)
### C++参考:[TensorflowLite-Api](https://tensorflow.google.cn/lite/api_docs/cc)
### JavaScript参考[JS相关文档](https://js.tensorflow.org/api/latest/)
### JavaScript参考[JS相关文档](https://js.tensorflow.org/api/latest/)
>>> 其中Python、C++均有两种数据喂入的方式,可根据需求选择pb模型或tfLite文件,详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行[百度](https://www.baidu.com)
>>> 其中Python、C++均有两种数据喂入的方式,可根据需求选择pb模型或tfLite文件,详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行[百度](https://www.baidu.com)
### [pb模型下载 ](https://github.com/devzwy/NSFW-Python/tree/master/model )
### 本项目移除测试图片,请下载Demo后自行配图测试
### 本项目移除测试图片,请下载Demo后自行配图测试
#### 即将优化Demo使用MVVM模式,可用作开发脚手架使用
#### 即将优化Demo使用MVVM模式,可用作开发脚手架使用
`Kotlin+okhttp3+rxjava2+retrofit2+koin+glide+greendao+databinding+Livedata`
`Kotlin+okhttp3+rxjava2+retrofit2+koin+glide+greendao+databinding+Livedata`
@ -17,21 +16,31 @@


#### 1.3.2版本优化说明:
#### 1.3.5版本优化说明:
模型大小改动较大,原量化模型虽小(6M),但对GPU加速支持不友好,新模型大约26M,完美支持GPU加速并优化识别精度,加速效果明显。建议全部升级该版本。__新版本的GPU加速默认开启状态__,SDK默认会检测设备是否支持,不支持时会自动取消加速(老版本会奔溃)
模型大小改动较大,原量化模型虽小(6M),但对GPU加速支持不友好,新模型大约23M,完美支持GPU加速并优化识别精度,加速效果明显。建议全部升级该版本。__新版本的GPU加速默认开启状态__,SDK默认会检测设备是否支持,不支持时会自动取消加速(老版本会奔溃)
#### 1.3.4版本特殊说明:
由于模型支持GPU加速后模型文件变大,部分用户反馈Apk体积增大,考虑到这方面,在1.3.4版本中增加初始化方式,可通过传入模型文件的路径进行初始化,该模型在`/OpenNSFW/src/main/assets/nsfw.tflite`处,可自行下载并存放适当位置,比如放在后台,app端自行下载后初始化NSFW后使用。初始化方式:
```
Classifier.Build()
// .context(this) //1.3.4版本可不用调用该代码。其他版本必须调用,否则会有异常抛出
// .isOpenGPU(true)//默认不开启GPU加速,默认为true
// .numThreads(100) //分配的线程数 根据手机配置设置,默认1
.nsfwModuleFilePath("/data/user/0/com.zwy.demo/files/nsfw.tflite") //1.3.4版本必须配置模型存放路径,否则会有异常抛出
.build()
```
### 使用方式一 (建议)
### 开始使用
- 添加远程仓库支持
- 添加远程仓库支持
```
```
allprojects {
allprojects {
repositories {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
}
}
```
```
- 配置依赖 [](https://jitpack.io/#devzwy/open_nsfw_android) (编译过程报错时请自行使用梯子)
- 配置依赖(如果需要自行配置模型路径可适用1.3.4版本,否则请使用最新版本,版本号看右边的icon中的数字) [](https://jitpack.io/#devzwy/open_nsfw_android) (编译过程报错时请自行使用梯子)
```
```
dependencies {
dependencies {
@ -41,28 +50,10 @@
```
```
### 使用方式二,源码依赖方式
- 以下配置1.3.4版本可跳过
- 克隆源码
__除1.3.4版本外,其他任何版本均需要添加如下代码,否则会有`java.io.FileNotFoundException: This file can not be opened as a file descriptor; it is probably compressed`异常抛出,因为assets下模型文件较大__
```
git clone 'https://github.com/devzwy/open_nsfw_android.git'
```
- 项目中依赖lib
```
dependencies {
implementation project(path: ':OpenNSFW')
}
```
- 扫描时报如下错误
```
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'com.zwy.nsfw.api.NsfwBean com.zwy.nsfw.Classifier.run(android.graphics.Bitmap)' on a null object reference
```
__无论哪种方式依赖项目,都需要添加如下代码__
```
```
android {
android {
...
aaptOptions {
aaptOptions {
noCompress "tflite"
noCompress "tflite"
}
}
@ -70,14 +61,14 @@ __无论哪种方式依赖项目,都需要添加如下代码__
```
```
- 使用(请使用最新版本1.3.2)
- 建议在Application中全局初始化
- 建议在Application中全局初始化
```
```
Classifier.Build()
Classifier.Build()
.context(this) //必须调用 否则会有异常抛出
.context(this) //1.3.4版本可不用调用该代码。其他版本必须调用,否则会有异常抛出
// .isOpenGPU(true)//是否开启GPU加速 ,默认true
// .isOpenGPU(true)//默认不开启GPU加速,默认为true
// .numThreads(10) //分配的线程数 根据手机配置设置,默认1
// .numThreads(100) //分配的线程数 根据手机配置设置,默认1
// .nsfwModuleFilePath("/data/user/0/com.zwy.demo/files/nsfw.tflite") //1.3.4版本必须配置模型存放路径,否则会有异常抛出
.build()
.build()
```
```
- 使用:
- 使用: